在最近的一个月，小红书和公众号的 AI 写作限流情况比人们想的还要严重，很多运营者后台的文章被大批量删除，并且违规原因被标注为存在非真人自动化创作行为，这样的措辞之前几乎没有大规模出现过，

有的人文章被删除，有的人账号被封禁。

另外大多数人都是第一次碰到这样的措辞，完完全全不知道该从哪些方面去着手处理。

2026 年 3 月 27 日公众号更新了运营规范，新增加了非真人创作行为专项条款，清楚地禁止利用 AI 脚本接口或者其他方式来代替真人完成内容创作发布的流程，

同时小红书比公众号更早采取行动，2026 年 3 月 10 日开始严厉打击 AI 托管账号，情况严重的直接予以封禁。

因此政策释放出来的信号已经十分清晰明了。

以前人们觉得 AI 生成的内容只要读起来通顺就能发布，现在平台的识别能力提升了，所以旧的那套方法完全不管用了。

还有普通的创作者在使用 AI 辅助写作时，也需要重新考量自己的写作流程，不能再像以往那样整段生成就直接发布出去。

真正让人觉得麻烦的是另一种情况，自己写的文章用 AI 辅助润色过之后，发布出去阅读量从平常的几千直接掉到几十，并且后台没有任何违规的提示，账号也没有被处罚，但是内容就是没有想过曝光，这种情况叫做暗限流。

还有连续七天以上低展现量的账号，权重会不断地下降，之后再想要恢复就困难要多了。

暗限流的根源存在于文本的特征之中，并且系统在识别 AI 生成的内容时主要关注几个方面。

【1】困惑度用于衡量文本统计特性的非普通情况，

【2】另外突发性用于分析句式结构以及词汇变化的波动情况，

【3】嵌入向量相似度用于对比已有 AI 生成内容的语义特征库，

【4】模式重复率用于检测固定的过渡句式，

当有两个维度达到命中阈值时，就会出现被打压的情况。

光靠经验会漏判。我也分享一下我真实的经验经历。

【1】人工和第三方方法交叉验证和润色

我自己用 contentany 有差不多 3 个月时间，它生成了包含 1000 多个维度的全维度检测报告，可以同时检查同质化、低创作度、AI 率、暗限流、标题检测和原创检测（当然也包括人性化润色优化），如果这几个指标里任何一个没有达到标准，就要重新润色优化，这样比单纯依靠经验来判断要精准要多，不会遗漏隐藏的暗限流风险点。

【2】对于同质化程度高的句子，要把那些模板化的过渡词拆解开来；

【3】对于原创度低的部分，要补充上能够验证的数据点个人的判断内容。

【4】标题还需要单独去做一次敏感词的检测，

因为极限词会直接引发拦截情况，所以提前进行检查能够省去很多麻烦事情。

AI 可以帮助查找资料、润色文字生成图表，但是选题的思路、框架，还有观点必定要由真人来确定，

同时文章的骨架不能交给机器去处理。

真实和真人感很重要，文章当要有自己的风格、立场的经历，这些是模型没办法生成出来的东西。